用語集
プラットフォームおよびこのドキュメント全体で使用される主要な用語と定義。
A – D
| 用語 | 定義 |
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| AI自動化可能性 | ジョブロール内の特定タスクがAIエージェントまたは自動化システムで遂行できる度合い。タスク単位で測定し、ロール単位で集計。 |
| キャリアバンド | 類似の報酬レンジとキャリア期待を共有するジョブレベルの大分類。キャリアトラックとも呼ばれる。例:個人貢献者バンド、マネジメントバンド、エグゼクティブバンド。 |
| キャリアトラック | キャリアバンド内の定義された昇進パス。デュアルトラックシステムは個人貢献者(IC)とマネジメントトラックを分離し、スペシャリストがマネジメントなしで昇進可能にする。 |
| コンピテンシークラスター | 関連スキルをテーマ別にグループ化したもの(例:「テクニカルエンジニアリング」「リーダーシップ&ピープルマネジメント」「データ&アナリティクス」)。スキルビューの簡素化やチーム・組織レベルの能力ギャップ特定に使用。 |
| Diff履歴 | ジョブロール、レベル、スキル付与のすべての変更をバージョン管理した記録。何が、いつ、誰によって変更されたかを正確に表示。任意の以前バージョンへのロールバックが可能。 |
E – J
| 用語 | 定義 |
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| 同一賃金基準 | 報酬透明性規制の下で、2つのロールが「同一労働」または「同等価値の労働」を構成するかを判断するために使用される客観的でジェンダーニュートラルな要素。核心的要素:スキル、努力、責任、労働条件(EU指令2023/970、第4条)。 |
| 同一労働 | 内容、タスク、要件が同一または高度に類似した労働。EU報酬透明性指令第6条の下、組織は客観的基準を用いて同一労働を定義・区分する必要がある。 |
| ジェンダーニュートラルな職務評価 | ジェンダーに関係なく客観的基準を等しく適用する、職務価値の分析的評価方法論。EU報酬透明性指令第4条で要求。例:WTW Global Grading System、Korn Ferry Hay Method、gradar。 |
| 格付けフレームワーク | 組織への相対的価値に基づいてジョブを評価・ランキングする体系的方法。給与バンドを決定するグレードまたはポイントを付与。主要フレームワーク:WTW GGS、Korn Ferry Hay、gradar、Radford/Aon。 |
| HRIS | Human Resource Information System。従業員およびジョブデータの中央記録システム。例:SAP SuccessFactors、Workday、ServiceNow HR。 |
| Job Architecture | すべてのロールをファミリー、クラスター、ロール、レベルの一貫した階層に整理する公式フレームワーク。報酬、キャリアパス、タレントモビリティ、コンプライアンスの構造的基盤。 |
| ジョブクラスター | ジョブファミリー内の機能的細分化のためのサブグループ。例:「エンジニアリング」ファミリー内に「ソフトウェアエンジニアリング」「データエンジニアリング」「インフラエンジニアリング」のクラスター。 |
| ジョブファミリー | 類似のコンピテンシー、知識ドメイン、機能的目的を共有するロールの最大の分類。例:ファイナンス、エンジニアリング、人事、セールス。 |
| ジョブレベル | 複雑さ、自律性、責任、影響度に基づくジョブロール階層内のティア。シニオリティを定義し、通常は報酬バンドにマッピングされる。例:レベル1(ジュニア)からレベル6(ディレクター)。 |
| ジョブロール | Job Architecture内の最小の独立単位。固有のコード、タイトル、概要説明、タスク、必要スキル、評価基準で定義される。複数の従業員が同一のジョブロールを持ちうる。 |
K – P
| 用語 | 定義 |
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| Korn Ferry Hayメソッド | 世界で最も広く使用されている職務評価方法論。3つの要素で評価:ノウハウ(インプット)、問題解決(スループット)、アカウンタビリティ(アウトプット)。ポイントベースで、世界最大の雇用主の50%以上が使用。 |
| 給与バンド | 特定のジョブレベルまたはグレードに割り当てられた給与レンジ(最低、中央値、最高)。通常、中央値を中心としたパーセンテージ幅で表現。EU報酬透明性規則の下でジェンダーニュートラルでなければならない。 |
| 報酬透明性 | 組織が報酬関連情報を従業員に、場合によっては公に開示する原則および規制要件。EU報酬透明性指令(2023/970)が最も包括的なフレームワークで、国内法化期限は2026年6月7日。 |
| プロフィシエンシーレベル | スキルの深さを測定するスケール。一般的な5段階スケール:1 – 基礎(認知)、2 – 発展(ガイド付き適用)、3 – 熟達(自律的遂行)、4 – 上級(複雑な問題解決)、5 – エキスパート(指導・革新)。 |
R – Z
| 用語 | 定義 |
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| リスクカテゴリー | ジョブロールに関連する運用、コンプライアンス、安全、財務リスクの分類。コンプライアンスレポートおよび格付けフレームワークでのロール重み付けに使用。 |
| スキル | タスク遂行に適用する個別の測定可能な能力。Cobrainerのタクソノミーでは:Skills Graph内のノードで、ロール、タスク、コース、プロフィシエンシーレベルに接続。すべての言語で常に「スキル」と表記(翻訳しない)。 |
| Skills Graph | 170,000以上のスキルとその関係性を含むCobrainerの特許取得済みナレッジグラフ。スキル要件の推論、ロールプロファイル生成、学習コンテンツマッピング、AI自動化可能性評価に使用。 |
| スキルベース組織 | ジョブタイトルではなくスキルを中心にタレントプロセスを構造化する組織。採用、育成、報酬、モビリティ、ワークフォースプランニングの意思決定を客観的なスキルデータに基づいて行う。 |
| タスク | ジョブロール内で遂行される特定の活動または責任。タスクは業務の最小単位 — スキル(必要な能力)とAI自動化可能性(エージェントで実行可能か)にマッピングされる。 |
| バージョン管理 | ジョブロール、レベル、スキル、アーキテクチャ要素のすべての変更を時系列で追跡するシステム。すべての変更がフルdiff履歴とロールバック機能を持つ新バージョンを作成。 |
| ワークモード | ジョブロールの勤務場所および協働モデル:オンサイト、ハイブリッド、リモート、またはフィールドベース。労働条件が同一賃金評価の要素となるため、職務評価でますます重要に。 |
| WTW Global Grading System(GGS) | Willis Towers Watsonの職務評価フレームワーク。複数のキャリアバンドにわたり最大25グレードを使用し、知識、専門性、複雑さ、影響度を含む7つの要素で評価。AI支援のジョブレベリングをサポート。 |
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